Data-driven optimization of urea-based solution combustion synthesis for Ni/Al2O3 catalysts: Unraveling the pore architecture-performance relationship in methane decomposition Научная публикация
| Журнал |
Fuel
ISSN: 0016-2361 , E-ISSN: 1873-7153 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2027, Том: 427, Номер статьи : 140008, Страниц : 20 DOI: 10.1016/j.fuel.2026.140008 | ||||||||||||
| Авторы |
|
||||||||||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 |
Библиографическая ссылка:
Danilenko M.A.
, Kurmashov P.B.
, Gudyma T.S.
, Ukhina A.V.
, Shishin A.A.
, Podgornova O.A.
, Ishchenko A.V.
, Maksimovskiy E.A.
, Khajavian M.
, Liu F.
, Yang L.
, Bannov A.G.
Data-driven optimization of urea-based solution combustion synthesis for Ni/Al2O3 catalysts: Unraveling the pore architecture-performance relationship in methane decomposition
Fuel. 2027. V.427. 140008 :1-20. DOI: 10.1016/j.fuel.2026.140008 OpenAlex
Data-driven optimization of urea-based solution combustion synthesis for Ni/Al2O3 catalysts: Unraveling the pore architecture-performance relationship in methane decomposition
Fuel. 2027. V.427. 140008 :1-20. DOI: 10.1016/j.fuel.2026.140008 OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 1 апр. 2026 г. |
| Опубликована в печати: | 1 янв. 2027 г. |
Идентификаторы БД:
| ≡ OpenAlex: | W7163330145 |